如何解决 thread-154341-1-1？有哪些实用的方法？

这个问题很有代表性。thread-154341-1-1 的核心难点在于兼容性， **保留凭证**：捐款后，一定要拿到正规的捐赠收据或凭证，这是申报抵扣的“身份证”，没有凭证不认账 **莫吉托**：准备白朗姆酒、青柠、薄荷叶、糖和苏打水 这是个电脑版软件，支持批量转换，输出格式多，适合常用转换需求，音质控制更灵活

总的来说，解决 thread-154341-1-1 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 Docker Compose 配置文件中如何设置 Nginx 和 MySQL 的网络和数据持久化？ 的话，我的经验是：在 Docker Compose 里配置 Nginx 和 MySQL 的网络和数据持久化，关键是几点： 1. **网络设置** Docker Compose 默认会帮你创建一个网络，服务间能互相访问。你也可以自定义网络，比如： ```yaml networks: mynet: driver: bridge ``` 然后在服务里加上 `networks: - mynet`，保证 Nginx 和 MySQL 在同一网络下能通信。 2. **数据持久化** MySQL 要把数据保存到宿主机，不然容器重启数据就丢了，用 volume 挂载，比如： ```yaml volumes: mysql-data: ``` 在 MySQL 服务里挂： ```yaml volumes: - mysql-data:/var/lib/mysql ``` 这样数据库文件会存到宿主机卷里，容器删了数据还在。 Nginx 一般是放配置和网页内容，你也可以挂载配置文件或静态资源： ```yaml volumes: - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf - ./html:/usr/share/nginx/html ``` 3. **完整示例** ```yaml version: '3' services: mysql: image: mysql:5.7 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: example volumes: - mysql-data:/var/lib/mysql networks: - mynet nginx: image: nginx:latest ports: - "80:80" volumes: - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf - ./html:/usr/share/nginx/html networks: - mynet volumes: mysql-data: networks: mynet: ``` 总结就是：用 `networks` 把容器连起来，用 `volumes` 挂载持久化目录。这样 Nginx 和 MySQL 既能通信，也保证数据不丢。

这个问题很有代表性。thread-154341-1-1 的核心难点在于兼容性， **借助匿名账号**

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顺便提一下，如果是关于 索尼降噪耳机电池续航时间有多长？ 的话，我的经验是：索尼降噪耳机的电池续航时间一般挺不错的。比如，热门款式像WH-1000XM4，单次充满电后可以连续使用大约30小时左右，开启主动降噪也是一样的续航表现。还有像WH-1000XM5，续航差不多也是30小时左右，充电速度也快，充十几分钟能用几小时。如果是入门款或者更小巧的无线耳机，比如WF-1000XM4这类真无线耳机，续航大概是每次电池能用8小时左右，充电盒还能额外提供两到三次充电，总续航能达到24小时左右。总的来说，索尼降噪耳机的续航非常适合日常通勤、出差甚至长时间旅行，用起来比较安心，不用总担心没电。具体续航还会因为音量大小、开启降噪的状态等稍有不同，但大体都可以坚持一整天的使用。

顺便提一下，如果是关于 如何解决 Docker 容器退出 code 137 的内存不足问题 的话，我的经验是：Docker 容器退出代码137，通常是因为容器被操作系统的OOM Killer（内存杀手）干掉了，也就是说内存不够用了。解决方法主要有以下几种： 1. **增加内存限制** 如果你用的是 `docker run`，可以用 `-m` 参数增加容器的内存限制，比如 `-m 2g`，给容器分配2GB内存。 如果用的是 Docker Compose，在 `docker-compose.yml` 里加上 `mem_limit: 2g`。 2. **优化容器内的应用** 检查应用是不是内存泄漏或者占用太多内存，进行代码优化或者降低内存使用。 3. **扩大宿主机内存或 swap** 如果宿主机本身内存不足，可以加大物理内存，或者配置合适的 swap 分区，给系统“缓冲”内存压力。 4. **限制容器进程数或调优应用** 有时候容器里启动了太多进程，导致内存激增，适当减少进程数量。 总结就是：先确认容器和宿主机内存够不够，合理配置容器内存限制，优化应用内存使用，必要时增加系统的物理内存或 swap。这样就能避免 137 退出码的内存不足问题。

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